.jpg)
Um projeto interdisciplinar desenvolvido por professores e estudantes do UniAcademia resultou na publicação de um artigo científico na ISKO Brasil — evento nacional da International Society for Knowledge Organization, realizado em Canela (RS), em 2025.
O estudo propõe uma aplicação inovadora da ontologia ONTRISCAL no campo da Psicologia, com o objetivo de organizar dados psicoterápicos e auxiliar na análise clínica de pacientes com ansiedade e depressão.
O trabalho foi orientado pelo professor Dr. Evaldo de Oliveira da Silva, docente dos cursos de Engenharia de Software, Sistemas de Informação e Administração do UniAcademia, doutor em Ciência da Informação pela UFMG.
A pesquisa contou com a participação da professora Auxiliatrice Caneschi Badaro, do curso de Psicologia, mestre pela UFJF e especialista em Terapia Cognitivo-Comportamental, além de envolver estudantes dos dois cursos, combinando técnicas da Ciência da Computação e da Psicologia Clínica.
“O resultado tem sido o desenvolvimento do interesse dos alunos em conhecer técnicas que vão além da aplicação convencional da Psicologia ou da Computação. Eles estão cada vez mais motivados a aplicar processos, técnicas e tecnologia em algo inovador — ou até então desconhecido por eles —, ou seja, modelar o conhecimento humano. Como professor, isso é muito enriquecedor”, afirma o professor Evaldo.
No estudo, os alunos de Psicologia atuaram como especialistas clínicos, elaborando um caso fictício com base nos critérios do DSM-5-TR (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) e da Terapia Cognitivo-Comportamental.
Já os estudantes de Engenharia de Software usaram ferramentas como o software Protégé e as linguagens OWL (Web Ontology Language) e SWRL (Semantic Web Rule Language) para modelar os dados em forma de grafos de conhecimento — uma tecnologia que permite a visualização e a análise de informações de forma relacional.
“Em determinado momento do desenvolvimento de estudos científicos, é importante envolver equipes multidisciplinares. O meu projeto de pesquisa exige que exploremos o conhecimento do domínio (psicoterapia) e explicitemos esse conhecimento usando técnicas de computação”, explica.
A ontologia utilizada no estudo, chamada ONTRISCAL (Ontologia para Estratificação de Risco em Saúde Mental), foi criada durante o doutorado do professor Evaldo e está disponível para consulta pública no repositório BioPortal.
A ferramenta permite estruturar e analisar dados clínicos, facilitando a identificação de sintomas e padrões comportamentais.
“Ontologia é a conceitualização de um domínio de aplicação. As ontologias nos permitem modelar propriedades e taxonomias de conceitos usando computadores e, assim, apoiar especialistas, como psicólogos, na análise das relações entre os dados coletados.”
Segundo o professor, o projeto teve forte impacto na formação dos alunos.
“Ao desenvolverem conhecimento sobre tratamentos psicoterápicos e seguirem uma linha de atuação da área, os alunos têm a chance de formalizar esse conhecimento e entender como aplicar pesquisas científicas e evidenciar os tratamentos. Esse é um ponto crucial.”
A pesquisa também reforça o papel da ciência aberta (open science) e da ciência de dados no avanço do conhecimento aplicado à saúde mental.
“A open science, aliada à data science, permite a aplicação de estudos com dados científicos — algo cada vez mais presente no mundo inteiro, em diferentes domínios. No meu caso, o domínio é a Psicologia.”
A publicação na ISKO Brasil é considerada um importante reconhecimento para o UniAcademia, para a equipe de docentes e para os estudantes.
“Independentemente do tipo de evento, revista ou do impacto da publicação, esse artigo serve, para mim, como motivação para continuar desenvolvendo meus estudos junto a qualquer grupo de alunos e poder discutir sobre a modelagem do conhecimento, propriedades filosóficas e como tudo isso pode ser implementado pela computação”, destaca o professor.
